网络技术系学子荣获“中国软件杯”大学生软件设计大赛总决赛二等奖（图文）

本网讯 日前，从千里之外的南京传来佳音，我院魏陆炀，谭志坚，谭耀飞三名同学组成的“华软QAQ”在网络系主任周化老师的指导下，荣获第七届“中国软件杯”大学生软件设计大赛全国总决赛二等奖。

团队抵达南京航空大学总决赛现场

据悉，“中国软件杯”大学生软件设计大赛由国家工业和信息化部、教育部、江苏省人民政府共同主办。第七届大赛历时一年，共有来自31个省市及地区的4127支队伍成功报名，共16个赛题，赛题涵盖区块链、人工智能，大数据、云计算等技术应用。经过最终评审后，100支队伍进入前往南京参与总决赛。其中我院学子参与的赛题“智能问答系统开发”报名队伍数共756支，最终经过总决赛答辩，华软梦之队成绩排名当前赛题第5名，排名前1%，并获全国总决赛二等奖荣誉。

获奖合影

据了解，“中国软件杯”大学生软件设计大赛每年吸引包括北京大学、哈尔滨工业大学等国内众多名牌大学学子参赛，倪光南院士指出，软件是面向未来的，而且是具有无限生命力的一个学科和领域，软件技术已渗透到其他各类技术领域中。而软件产业的未来需要当代年轻人承担更多使命与责任。中国软件杯是中国最大型的软件竞赛，乃至可能是世界最大的软件竞赛，更好做好为软件学子创新、创业提供更加广阔的施展舞台，架起高校和企业之间深入互动、合作育人的新模式。另外此次总决赛二等奖亦是我院自创办以来多次参赛取得的最佳成绩。

获奖证书与奖牌

团队成员与倪光南院士合影

作品简介

作品名称： QA智能问答系统

团队成员：魏陆炀，谭志坚，谭耀飞

作品简介：QA 智能问答系统是一款能够根据用户提问进行答案推荐的解决方案。QA 智能问答系统采用自行设计的 QA 挖掘算法基于给定的文档自动生成问答对知识库，再通过智能推荐算法进行基于用户提问的答案推荐。答案的推荐拥有两种工作模式，第一种模式系统采用空间余弦向量算法与 Skip-gram 神经网络算法相结合进行答案推荐。该模式基于分布式框架，结合传统机器学习算法与深度学习算法对 QA 进行语义理解与问题相似度计算并能够对用户的提问进行联想推荐；第二种模式采用深度学习 Seq2Seq 模型，模型能够通过用户提问自动生成答案。理论上只要是基于训练集的提问，该算法都能生成相应答案。

目前业界大部分智能客服的知识库构建都是通过人工构建。一个完善的知识库构建，需要耗费大量的人力。QA 智能问答系统是一款回应华为技术有限公司提出需求的自动化解决方案，能够根据给定的文档（如产品手册、案例文档、用户指南等）等自动构建知识库（QA对），且能够有效地利用知识库对用户提问进行答案推荐。